RapidMiner
Studio
1. Visual Programming 환경
2. 강력한 분석 가이드 제공
3. 프로세스의 블화로 재사용 용이
4. 1500 이상의 Machine Learning & Data Preporation 함수 제공
5. R & Python Scripts와의 연결
6. 모든 유형의 데이터에 Access
쉽게 확인 가능한 EDA
● 데이터 탐색을 위한 변수 타입 및 통계량 등을 쉽게 확인 할 수 있는 Summary View
● 30가지가 넘는 다양한 기본 차트 및 사용자가 디자인 할 수 있는 Advanced 차트
● 데이터의 정보데이터(Meta data)를 기록 및 확인 할 수 있는 기능 (Annotation)
사용자 편의를 위한 Reference 제공
● RapidMiner 홈페이지를 통해 분석하고자 하는 데이터의 가장 적합한 알고리즘을 추천해 주는 MOD 서비스
● RapidMiner 분석 도구인 Operator 활용 시 다수의 RapidMiner User의 사용 이력 정보를 제공
● 개별 Operator들에 대한 정의 및 기능에 대한 Help 메뉴와 활용 예제 제공
● 완전 GUI 방식을 통해 여러 개의 Operator들을 활용하고 연결하여 모델 적용에 대한 일련의 과정을 코딩 없이 진행
● Process panel을 통한 작업으로 저장 및 재사용이 쉽고, 다른 사람과 분석 과정에 대한 공유가 용이
● 다양한 Application과 연관된 operator 활용을 통해 Advanced 분석이 가능
Visual Programming
모델링을 위한 다양한 분석 Algorithm 제공
● 기본적인 통계함수 뿐만 아니라 Machine Learning Algorithm도 제공
● 모델의 최적화를 위한 Optimization Operator 및 모델에 대한 검증을 위한 Validation Operator를 제공함으로써 모델에 대한 가중 및 가치화
유연한 확장성
● SAS, SPSS, DB, URL 등 30여 종류의 데이터 타입을 읽어들일 수 있는 기능 제공
● R or Python에 익숙한 사용자들을 위해 해당 Script를 직접 작성할 수 있는 환경 제공
● RapidMiner에서 생성된 모델을 타 솔루션 및 시스템에 사용할 수 있도록 PMML 저장 기능 제공
A Complete Platform for Predictive Analytics
