top of page
HOME
제품군
RapidMiner Studio
RapidMiner Server
RapidMiner Radoop
파트너사
RESOURCE
ABOUT US
SUPPORT
블로그
More
Use tab to navigate through the menu items.
RM 이상치 탐지 방법
이상치(outlier)는 분석 해야 할 데이터의 분포에서 비 정상적인 모습을 보이는 값을 뜻 합니다. 이는 데이터를 분석함에 있어서 Bias(편향)가 발생시킬 수 있기 때문에 이를 제거 함으로서 우리는 조금 더 정확한 모델링 작업을 진행 할 수...
추천 게시물
RM 블로그 이전
최근 게시물
RM 블로그 이전
RM 분류 알고리즘(2) - Naive Bayes
RM 분류 알고리즘 (1) - Default & k-NN
데이터 전처리와 모델 검증의 오류
The Forrester Wave™ : Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017
RapidMiner chart - 고차원 데이터
Split Vs Cross Validation
RM 이상치 탐지 방법
Data Science Map For Your Predictive Analytics Journey
RapidMiner MOD 활용하기
보관
2017년 3월
(9)
게시물 9개
2017년 2월
(5)
게시물 5개
2017년 1월
(3)
게시물 3개
태그 검색
아직 태그가 없습니다.
Rapidminer공식 페이지
A Complete Platform for Predictive Analytics
bottom of page